Recientemente, el Consejo de Estado emitió las “Opiniones sobre la Implementación Profunda de la Iniciativa ‘Inteligencia Artificial Plus'”, proponiendo promover el desarrollo inteligente de todos los elementos de la industria y contribuir a la transformación y modernización de las industrias tradicionales.
La manufactura es el escenario ideal para la aplicación de la inteligencia artificial. Como motor principal de la cuarta revolución industrial, la inteligencia artificial promueve la transformación del sistema de elementos “hombre-máquina-material-proceso-entorno” en la producción y la manufactura, de una configuración estática a un paradigma inteligente de autoorganización dinámica. El sistema de producción y manufactura se transforma en un ecosistema inteligente de percepción autónoma, toma de decisiones colaborativa y evolución en tiempo real. Esta transformación reestructurará la lógica operativa subyacente de la manufactura y se convertirá en un motor clave para construir un sistema de manufactura inteligente y fortalecer la competitividad de una potencia manufacturera.
Desde la perspectiva de la práctica empresarial, la inteligencia artificial permite optimizar toda la cadena de producción, incluyendo la verificación por simulación, el ensamblaje de la fabricación y la gestión de operaciones. En la verificación por simulación, empresas de sectores como la industria naviera, ferroviaria de alta velocidad y automotriz han aplicado el diseño inteligente para optimizar la simulación virtual para la investigación, el desarrollo y la fabricación, acortando eficazmente el ciclo de investigación y desarrollo, reduciendo los costos de investigación y desarrollo y mejorando el rendimiento del producto. En el ensamblaje de la fabricación, los robots con forma humana en China han logrado un avance clave desde la verificación técnica hasta la implementación comercial a gran escala, y están acelerando su implementación y aplicación. En la gestión de operaciones, las empresas utilizan sistemas de visión inteligente e inteligencia artificial generativa para fortalecer la gestión de la optimización de materiales, detectar dinámicamente defectos de productos, optimizar aún más los métodos de gestión y mejorar la precisión y la eficiencia de la gestión.
Actualmente, la aplicación de la inteligencia artificial en los sistemas de producción y fabricación está en constante evolución y demuestra un potencial significativo. La retroalimentación de la industria y el mercado del cable también confirma gradualmente esta tendencia.
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